59 % løser i dag opgaver med AI, som før blev løst af en kollega

3 min. læsetid
08. september 2026

AI er ikke længere et punkt på strategiseminaret om tre år. 59 % af de danske virksomheder løser i dag arbejdsopgaver med AI, som tidligere blev løst af en kollega, og de kan pege ret præcist på, hvilke funktioner der står forrest i køen. Det er værd at kigge på, inden I lægger næste års kompetenceplan.

Rekrutteringsanalysen 2026 har spurgt flere end 1.000 rekrutteringsansvarlige om AI. Svarene handler mindre om teknologi og mere om arbejdsdeling: hvem laver hvad, og hvad laver de i stedet.

Hvor langt er vi egentlig?

59 % svarer ja til, at de i dag løser arbejdsopgaver med AI, som tidligere blev løst af en medarbejder. 41 % svarer nej (Rekrutteringsanalysen 2026, s. 29, Figur 11).

Det er 6 ud af 10 virksomheder, der allerede har flyttet opgaver fra mennesker til maskiner. Ikke som pilotprojekt, men som daglig praksis.

Betyder det, at der kommer opsigelser?

Her bliver billedet mere nuanceret. Spurgt om, hvorvidt der inden for de næste to år vil ske opsigelser hos dem på grund af AI, svarer 6 % "ja, helt sikkert" og 13 % "ja, det tror jeg". 27 % svarer "måske". 46 % tror det ikke, og 8 % afviser det helt (s. 30, Figur 12).

Lagt sammen kalder 46 % altså AI-afskedigelser realistiske eller mulige inden for to år, mens 54 % afviser det. Det er ikke en branche i panik, men det er heller ikke en branche, der sover.

Hvilke funktioner står forrest?

De virksomheder, der svarede ja eller måske, blev bedt om at pege på de jobområder, der rammes først. Rækkefølgen er tydelig (s. 30, Figur 13):

  • Administration 66 %
  • Analyse og databearbejdning 42 %
  • Økonomi og regnskab 32 %
  • Kundeservice 29 %
  • IT og digitalisering 23 %
  • Salg og marketing 16 %
  • Jura og compliance 16 %
  • Drift og logistik 13 %
  • Design og udvikling 12 %
  • Andet 7 %
  • Ledelse 0 %

Bundlinjen fortjener et øjeblik. Ledelse står på nul. Ikke 2 %, ikke 1 %. Ingen af de adspurgte har udpeget ledelse som et af de første områder, hvor AI sparer arbejdstimer.

Der er sikkert en god forklaring: at lede mennesker gennem en forandring er svært at delegere til en sprogmodel. Men det er også værd at vide, at 44 % af respondenterne er ansættende ledere og 56 % arbejder med HR (s. 46). Vi lader den ligge der.

Hvor rammer det hårdest?

De mest AI-udsatte brancher er kommunikation, information og medier, hvor 56 % finder AI-afskedigelser realistiske eller mulige inden for to år. Derefter følger rådgivning, videnservice og sundhed (s. 30).

Det er brancher, hvor råvaren er tekst, tal og analyse. Netop de opgaver, som sprogmodellerne er blevet gode til.

Så er rekruttering også automatiseret?

Nej, og det er en af analysens mere overraskende kontraster. Mens AI overtager opgaver ude i organisationen, spiller den næsten ingen rolle i selve rekrutteringen.

AI-vurdering af kandidaterne indgår kun hos 5 % af virksomhederne (s. 13, Tabel 4). Og ATS-systemerne bruges administrativt: 74 % bruger dem til at opbevare kandidatdata og 70 % til manuel sortering, mens kun 15 % bruger dem til automatisk sortering og 9 % til automatisk at frasortere kandidater med manglende kvalifikationer (s. 12, Tabel 3).

Myten om robotten, der smider din ansøgning ud, før et menneske har set den, holder altså ikke. Når det gælder valget af en ny kollega, sidder der stadig et menneske og læser.

Den kompetence, der vokser hurtigst hos lederne

Analysen har også spurgt, hvilke lederkompetencer der er vokset mest i betydning de seneste to år. Evnen til at bruge data, digitale værktøjer og AI ligger nummer tre med 33 %. Kun overgået af evnen til at lede medarbejdere med forskellige behov og forudsætninger, som 55 % peger på, og evnen til at skabe psykologisk tryghed med 47 % (s. 24, Tabel 10).

De tre hænger sammen. Skal I flytte opgaver fra administration og økonomi over i AI, skal nogen kunne vurdere, hvad værktøjerne kan. Og nogen skal kunne holde samtalen med de kolleger, hvis opgaveportefølje bliver lavet om, uden at hele afdelingen begynder at opdatere deres LinkedIn-profil.

Hvad betyder det for jer?

Hvis administration, analyse og økonomi er de første funktioner, der bliver berørt, er det interessante spørgsmål ikke, om nogen bliver opsagt. Det er, hvad de mennesker skal lave i stedet.

Tag fat i tre ting inden næste budgetrunde:

  1. Kortlæg opgaverne, ikke stillingerne. Find de opgaver i jeres administration og økonomi, hvor AI reelt kan tage en del af arbejdet, og se på, hvad der bliver frigivet.
  2. Beslut, hvad den frigivne tid skal bruges til. Analyse, kundekontakt, kvalitetssikring, oplæring af nye kolleger. Sker det ikke aktivt, bliver tiden brugt på det, der ligger nærmest.
  3. Sæt navn på, hvem der skal opkvalificeres til hvad. Og husk, at den kompetence også skal findes hos lederen.

Vil du se de øvrige tal om AI, rekrutteringskanaler og den nye lov om løngennemsigtighed, kan du hente Rekrutteringsanalysen 2026 her. God planlægningslyst!

Tallene stammer fra Rekrutteringsanalysen 2026, som er baseret på svar fra 1.004 danske virksomheder og organisationer. Analysen er udarbejdet af Konsulenthuset ballisager.