Langt de fleste ansøgere bruger i dag AI til CV og ansøgning. Rekrutteringsanalysen 2026 viser, hvad der afslører det, og hvorfor det koster dig point hos de rekrutteringsansvarlige.
Du er langt fra alene om at læne dig op ad ChatGPT, Claude eller Copilot, når CV'et og ansøgningen skal skærpes. I Rekrutteringsanalysen 2026 vurderer 30 % af de rekrutteringsansvarlige, at mellem 25 og 50 % af ansøgerne til en given stilling har brugt AI i materialet. 24 % vurderer, at det gælder helt op mod 50-75 % af ansøgerne (Rekrutteringsanalysen 2026, s. 29).
AI er med andre ord blevet en del af de flestes værktøjskasse, og det ved de rekrutteringsansvarlige godt. Derfor er det mere interessant, om man kan høre det på din ansøgning.
Rekrutteringsanalysen 2026 spurgte de rekrutteringsansvarlige direkte, hvad der typisk får et ansøgningsmateriale til at virke AI-genereret.
Upersonligt sprog topper listen med 61 %. Lige efter kommer enslydende formuleringer (53 %) og en generisk motivation (49 %). Så følger mangel på konkrete eksempler (32 %), et "amerikaniseret" sprog (21 %) og et urealistisk match med jobopslaget (16 %) (Rekrutteringsanalysen 2026, s. 29).
Alle seks punkter beskriver det samme øjeblik: når materialet holder op med at lyde som dig og begynder at lyde som tusind andre udkast, der har fået den samme prompt.
En rekrutteringsansvarlig, der har læst hundredvis af ansøgninger i én runde, mærker hurtigt et mønster. Går den samme vending om "stærke resultater" og "solid erfaring" igen i tre ansøgninger i træk, tænker læseren næppe, at du har været effektiv. Hun eller han spørger sig snarere, om du overhovedet har sat dig ind i netop denne stilling.
For en topleder er det en dyr fejl, fordi erfaringen sjældent er problemet. Du har typisk mere at byde på end de fleste i bunken, men et generisk sprog får den erfaring til at forsvinde i mængden. Og en fejlfri, men upersonlig ansøgning har endnu aldrig skaffet nogen et direktørjob.
Brug AI til at udkaste og skærpe, og lad den færdige tekst være din egen. Et par greb virker i praksis.
Bed om flere versioner af samme afsnit, og vælg selv de formuleringer, der lyder som dig, frem for de mest "korrekte". En sprogmodel er god til det gennemsnitligt fornuftige svar. Det specifikke skal komme fra dig.
Erstat hver generisk formulering med et konkret eksempel. Hvilken omsætning gik du fra og til? Hvilken organisation byggede du op, og hvor mange var I, da du gik? Den slags detaljer kender en model ikke, og det er dem, de rekrutteringsansvarlige leder efter.
Læs materialet højt, før du sender det. Upersonligt sprog er lettere at høre end at se. Falder tungen over en sætning, gør læserens øje det sandsynligvis også.
Skriv selv din motivation for netop dette job og denne virksomhed. Den er svær for en sprogmodel at gætte sig til, og ifølge analysen er en generisk motivation en af de hyppigste afslørere (49 %).
Det samme gælder LinkedIn-profilen. Sammenfatningen øverst er ofte det første, en rekrutteringsansvarlig læser, og her sniger den generiske AI-tone sig lettest ind. Lad gerne AI samle dine erfaringer i et første udkast, men skriv den sidste version selv, så den lyder, som når du præsenterer dig ved en middag.
AI er et fremragende redskab til at komme hurtigt fra blankt papir til et skarpt udkast. Den sidste finpudsning, hvor materialet skal lyde som en topleder med en konkret grund til at søge netop dette job, er stadig din opgave. Det er også den del, der afgør, om telefonen ringer.
Tallene i artiklen stammer fra Rekrutteringsanalysen 2026, vores årlige undersøgelse blandt rekrutteringsansvarlige.